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告别Agent Skills, 拥抱 Agent Apps
这正是面向Agent的TUI（AOTUI）要回答的问题。是什么：一种新的界面范式面向Agent的文本用户界面（AOTUI）是一种以LLMAgent为一等公民的界面范式。 没有鼠标点击，Agent调用Tool/Funtion。没有视觉提示（颜色、布局、头像），数据通过文本引用来引用。简言之：AOTUI就是当你为模型而非人类设计时，用户界面的样子。 AOTUI如何重建桥梁AOTUI为没有鼠标的Agent解决了问题的三个部分——识别、选择和触发。 下一步：[认识Agentina→](https://agentina-agent-apps.vercel.app/en)—基于AOTUI构建的Agent应用宿主。
13010编辑于 2026-03-06 - 来自专栏AI应用
【AI Agent Skills】重塑 AI Agent 竞争力：Skills 体系的核心价值、构建方法与未来方向
本文将从内涵定义、分类体系、核心价值、构建方法、应用案例及发展趋势六大维度，全面拆解Agent Skills，为开发者提供系统化的认知与实践参考。一、核心定义：Agent Skills是什么？ 关键认知：Agent与Skills的关系如同“数字人”与“专业能力”——脱离Skills的Agent只是具备基础推理能力的“空壳”，而优质的Skills体系能让Agent从“被动响应指令”升级为“主动解决问题 二、Agent Skills的分类体系：从基础到进阶根据功能属性与应用层级，Agent Skills可分为四大核心类别，各类别相互协同，构成完整的能力闭环。 六、发展趋势：Agent Skills的未来演进方向结合2025年行业动态（如Meta收购Manus、Anthropic Skills机制推出），Agent Skills将呈现四大演进趋势，推动智能体从 七、结语：抓住Skills，把握Agent时代的核心竞争力AI Agent的价值落地，最终取决于“能做什么”，而Skills正是定义这一边界的核心。
2.4K21编辑于 2026-01-03 - 来自专栏vscode从0到高手
VS Code 重大更新：Agent Skills完美支持！
而今天，我们要聊的主角，正是这个新世界的“武功秘籍” Agent Skills：不是魔法，是标准化的“说明书” 它是什么？ 提出（Claude 的老家），如今它已开源——就像当年 JSON 干掉了 XML，Agent Skills 正在试图终结“LLM 自由发挥式瞎编”时代。 类比一下： 没有 Skill 的 Agent = 一个喝了 5 杯美式、刚被产品经理夸了的实习生 有 Skill 的 Agent = 同一个实习生 + 一本《公司编码规范 v3.7 + 事故复盘记录 2025 Skills ✅ 勾选 Use Agent Skills 此刻，Copilot 的脑内弹幕已从： “用户好像想查日志……要不我编个 kubectl 命令？” ✅ 小结：三步开启你的“技能化编程”之旅 步骤 动作 哲学意义 1️⃣ 装 VS Code Insiders + 启用 Agent Skills 承认世界在变 2️⃣ 创建 .github/skills
1K20编辑于 2026-02-27 写一个你自己的Agent Skills
功能概述 参考：https://agentskills.io/homeAgent Skills 是一种轻量级的开放格式，用于通过专业知识和工作流扩展 AI 智能体的能力。 一次性命令：直接在指令里写 shell 命令独立脚本：有自身依赖的代码，放在 scripts/ 下脚本接口设计：让智能体知道怎么调用脚本、传什么参数获取天气Skills调用高德地图 API 查询指定城市的实时天气信息项目目录结构 _ == "__main__": main() 官方 Skillshttps://github.com/anthropics/skills
29211编辑于 2026-03-03- 来自专栏大模型应用开发
搞懂 MCP 与 Agent Skills，AI 架构效率翻倍
MCP给AI提供“工具”，也就是它能执行的动作；而Skills给AI灌输“知识”，告诉它该在何时、以何种方式使用这些工具。 AgentSkills的真实作用：知识上下文层Skills就不一样了。它不管AI“能做什么”，只管AI“知道什么”。 Skills纯纯是“知识输出”——教AI怎么思考，而不是怎么动手。这种区分，比你想象的更重要MCP和Skills的区别，就像“工具”和“培训手册”的区别。MCP回答的是“我能做这件事吗？” 实战玩法：Skills调用MCP工具最妙的地方来了：Skills和MCP是“神仙队友”，能完美配合。Skills告诉AI“要做什么”，MCP给AI“做事的能力”。 Skills层：编码领域知识。公司流程、编码规范、工作流模式——AI用好能力所需的上下文理解，都放在这一层。
1.3K11编辑于 2026-01-25 - 来自专栏前端框架
Agent Skills 入门和精通看这篇就够了！
前言 Agent Skills 是 Anthropic 推出的开放标准能力扩展机制，已被视为 AI Agent 生态的核心组成部分。 本文介绍 Skills 的概念、运作原理，以及最实用的使用指南。 下面是官网地址： https://agentskills.io/what-are-skills 正文 Agent Skills 概念与运作原理 核心定义 Agent Skills 是模块化的、可复用的能力扩展包 一句话总结：Skills 教 Agent 如何稳定、高质量地完成特定任务，而非仅仅提供工具调用接口。 Trae 使用 Agent Skills 使用指南 下载 方法1: 浏览 https://skills.sh 找一个 skills 仓库，进入详情复制下载命令 复制下载命令 方法2: 直接找到 github 最后 Agent Skills 通过渐进式披露 + 模块化设计，让通用 Agent 轻松拥有垂直专业能力！ 今天的分享就这些了，感谢大家的阅读，如果文章中存在错误的地方欢迎指正！
5K10编辑于 2026-02-03 - 来自专栏XINDOO的专栏
最近AI领域爆火的 Agent Skills 是什么？
那么，在 MCP 已经主导底层连接标准的今天，为什么我们还需要 Agent Skills？ 由 Anthropic 维护的 Agent Skills 开放标准，旨在解决 Agent 能力的可移植性与指令复杂性问题。 这种多方共识使 Skills 迅速从单一厂商构想演变为跨平台通用标准。 什么是 Agent Skills？ 这也是为什么 Agent Skills 能够在保持高性能的同时支持复杂的专业领域应用。 理解了 Skills 的工作原理后，一个自然的问题是：既然已经有了 MCP，为什么还需要 Skills？ 在 Agent 的进化道路上，MCP 让它触达万物，而 Skills 让它无所不能。
3.2K11编辑于 2026-01-14 Agent Skills 在 AI 数据分析中的应用
目录 概念: 什么是 Agent Skills？ Skills？ 在 Agent 的演进历程中，Agent Skills 的出现标志着从“大而全的黑盒模型”向“精细化工业协作”的重大范式转移。 Skill 联用： 公司各业务共建共享，量变->质变Skills 的真实价值零代码、自然语言： 编写业务垂类 Agent突破预设限制： 灵活应对实际情况多 Skill 联用： 覆盖指数级场景功能复用》 实际应用中，Agent Skills（如 RAGFlow）模式难度最低且最好用，通过技能编排与反思闭环，可轻松处理跨模态深水区分析，是目前平衡效能与体验的最佳方案。
92274编辑于 2026-01-31- 来自专栏AI + 低代码 技术解密
Agent + Skills 架构的Vue应用开发智能体深度解析
核心架构与设计理念AI 助手运行在分布式 Agent 架构上，该架构协调多个专门的子系统以提供连贯的智能体验。 工作流集成Agent 通过几个关键交互点与 Designer 工作流无缝集成。 配置与扩展自定义工具注册开发者可以通过注册自定义工具来扩展 AI Agent。 const config: AgentConfig = { async getSkills(ids: string[]) { // 从远程或本地源加载技能定义 return skills.filter 与解析器系统集成AI Agent 与 VTJ 的解析器系统集成，以处理双向代码转换。
23910编辑于 2026-02-25 - 来自专栏前端框架
React 性能优化实测：Agent Skills 到底值不值得装？
前言 最近 agnet skills 的概念全球爆火，很多代码编辑器都相继宣布支持 skills 功能。 今天我们就一起看看 skills 到底是真的厉害还是名不副其实！ 生成一段存在潜在问题的 react 代码 问题代码 AI提示了问题在哪 下面通过禁止 skill 和 使用 skill 做个对比： 禁用提示器： 不要使用任何外部技能、不要参考 vercel-labs/agent-skills 为什么这些变化会提升性能 等到结果 分析结果 下载 skills 使用下面的代码添加 skills: （可以浏览 https://skills.sh 网站寻找适合自己的 skill） npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills --skill vercel-react-best-practices 等待下载完成，可以看到根目录下对了很多预设的文件 ❝注意：vscode 需要设置开启 skills 功能才会生效： chat.useAgentSkill 新建 然后使用下面的提示器 使用 vercel-labs/agent-skills 里面的 react-best-practices
40410编辑于 2026-02-03 - 来自专栏圣杰的专栏
从 MCP 到 Agent Skills，AI Ready 的 .NET 10 正当时
你会发现，.NET 为 Agent Skills 的脚本开发提供了类型安全、高性能和优秀跨平台支持的独特优势。 一、什么是 Agent Skills？ ，任务匹配时才加载完整指令 可执行能力：可以包含脚本、工具，扩展 Agent 的实际操作能力 版本化管理：Skills 就是文件，易于编辑、版本控制和分享 1.2 Agent Skills 能做什么？ 1.3 谁在支持 Agent Skills？ 7.3 未来展望 Agent Skills 生态正在快速发展，可以期待： Skills 市场：类似 npm 的包管理器和分发平台 工具链集成：IDE 内置 Agent Skills 模板和验证工具 应用拓展 参考资源 Agent Skills 官方网站 Agent Skills 规范 Agent Skills GitHub .NET File-Based Apps 文档 anthropics/skills
59310编辑于 2025-12-28 企业级 Agent 编排到 Skills 开发：别再教 AI 做事了
最近，我在 AI 落地实践中完成了一次关键认知跃迁——从 Agent 编排转向 Skills 开发。这不仅是技术选型的变化，更是对“AI 如何真正赋能普通人”这一根本问题的回答。 个人 Agent：追求灵活、好玩、快速验证 企业级 Agent：核心是稳定、安全、可维护，能落地到真实业务流程中 一、企业中 Agent 编排的问题 我们团队去年模仿 Coze 搭建了一个企业级 Agent 三、Agent vs Skills 对比维度 传统 Agent 编排 Skills 开发 核心逻辑 人适配 AI，依赖精准提示词 AI 适配人，接受模糊指令 权限限制 工具受限，无法访问敏感接口 借助 怎么做”，而 Skills 是“Agent 自己知道该怎么做”。 从流程编排转向 Skills 开发，是实现 Agent 主动智能的关键一步： 核心转变：把 Skills 从“被动执行的原子函数”，升级为“主动解析 + 多路径执行 + 可落地交付 + 沉淀复用”的闭环能力
15010编辑于 2026-03-04Agent Skills到底是啥？一篇文章带你搞懂
Claude的SkillsClaudeCode和ClaudeAPI都支持Skills。 你可以：●用官方提供的Skills●从社区下载别人开发的Skills●自己写Python代码开发SkillsChatGPT的GPTs/Plugins其实GPTs和Plugins，本质上也是AgentSkills 开源方案如果你想自己搞：●LangChain：提供了一堆工具和框架●AutoGPT：开源的Agent框架●AgentGPT：可以自己部署的Agent系统一个真实的使用场景我自己就在用AgentSkills 它自己会调用各种Skills，把事情搞定。这一天。可能是AI历史上，会标红的一页。很新，很有趣，但同时。也很未来。写在最后AgentSkills没有那么难。在过去，你只是没有一个趁手的工具。
26410编辑于 2026-02-10保姆级拆解Agent Skills：手把手教你给AI装技能
Agent Skills 到底是什么？Agent Skills = 智能体的 “我会的技能” 或者 “拿手好戏”！想象一下你去面试：面试官：“你会什么？” 你：“我会写代码、会讲笑话、会哄老板开心”面试官：“不错不错，这些都是你的 skills”Agent Skills 就是：角色Skills 对他们来说是普通用户让 AI 变能干的魔法博主可以分享的提示词清单开发者可以写的功能代码 Agent Skills 就是智能体的“我会啥”清单！Skills 越多，智能体越能干！就像你会的技能越多，工资越高一样！ 用生活理解你是谁你的 SkillsAgent 的 Skills厨师会炒菜、会切菜、会颠勺会查天气、会订票程序员会写代码、会修电脑会算数学、会翻译官方说法：Agent Skills 是智能体可以执行的具体功能模块 智能体：“我会说你好”你：（卸载）有 Skills 的智能体：你：“帮我查下明天天气”智能体（翻自己的 Skills）：“我有【查天气】技能！
67820编辑于 2026-03-09- 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | 基于 Microsoft Agent Framework 一步步集成 Agent Skills，让你的 AI Agent 更智能
基于 Microsoft Agent Framework 实现 Agent Skills 集成 引言 随着 AI Agent 技术的快速发展，如何让 Agent 具备可复用、可扩展的专业能力成为一个重要课题 Agent Skills 规范提供了一种标准化的方式来定义和分发 Agent 技能，而 Microsoft Agent Framework (MAF) 则提供了构建 AI Agent 的强大基础设施。 项目级 vs 用户级技能 用户级技能 (~/.maf/{agent}/skills/)：通用技能，适用于多个项目 项目级技能 ({project}/.maf/skills/)：项目特定技能，可覆盖同名用户级技能 总结 Maf.AgentSkills 项目展示了如何基于 Microsoft Agent Framework 实现 Agent Skills 集成。 参考资料 Agent Skills 规范 Microsoft Agent Framework Microsoft.Extensions.AI
88110编辑于 2026-01-09 - 来自专栏心得分享
Agent Skills、Rules、Prompt、MCP，一文把它们理清楚了
：AI的"超能力模板"现在进入重头戏：Skills。 Skills是AI的"超能力模板"，是一套完整的、可复用的、能解决特定问题的方案。 的特点：完整性：从输入到输出的完整方案可复用：一次创建，多次使用可共享：可以被其他用户或Agent调用可组合：多个Skill可以组合完成复杂任务Skills的价值：不用每次都重新描述需求保证了输出的质量和一致性可以在社区中共享和交换让 MCP解决的问题：安全问题：如何让AI安全地访问敏感数据标准化问题：不同的系统用统一的方式连接权限管理：AI能做什么、不能做什么数据隔离：避免AI越界访问不该访问的内容MCP与Skills的关系：Skills 你可能发现，这四个概念里，Skills是最"重"的。它需要你花时间去设计、去调试、去优化。但为什么还要用Skills？
1.2K20编辑于 2026-01-25 企业级 Agent 编排到 Skills 开发：别再教 AI 做事了
企业级Agent编排到Skills开发：别再教AI做事了最近，我在AI落地实践中完成了一次关键认知跃迁——从Agent编排转向Skills开发。 个人Agent：追求灵活、好玩、快速验证企业级Agent：核心是稳定、安全、可维护，能落地到真实业务流程中一、企业中Agent编排的问题我们团队去年模仿Coze搭建了一个企业级Agent平台。 三、AgentvsSkills对比维度传统Agent编排Skills开发核心逻辑人适配AI，依赖精准提示词AI适配人，接受模糊指令权限限制工具受限，无法访问敏感接口借助Sandbox，权限灵活开放用户门槛需掌握提示词工程 ，专业性强无需AI知识，普通人可上手核心价值在旧流程上“贴”AI，效率提升有限放大业务人员能量，实现效率普惠一句话总结：流程编排是“人教Agent怎么做”，而Skills是“Agent自己知道该怎么做” 从流程编排转向Skills开发，是实现Agent主动智能的关键一步：核心转变：把Skills从“被动执行的原子函数”，升级为“主动解析+多路径执行+可落地交付+沉淀复用”的闭环能力；核心价值：用户无需打磨
12810编辑于 2026-02-13AI Agent核心能力载体：Skills技能模块从基础到实战全指南
AI Agent核心能力载体：Skills技能模块从基础到实战全指南在AI智能体（Agent）从“概念落地”到“规模化应用”的过程中，Skills（技能模块）逐渐成为决定Agent能力边界与体验上限的核心载体 什么是Skills？它与传统工具调用有何区别？如何设计高质量的Skills？怎样快速实现Agent与Skills的集成落地？ 一、核心认知：读懂Skills，先分清3个关键问题很多开发者容易将Skills与“工具API”“MCP Server”混淆，实则Skills是更贴近Agent、更轻量化的技能单元，其核心价值在于“让Agent 二、Skills设计规范：打造高质量可复用技能模块高质量的Skills不仅能提升Agent的执行效率，还能降低维护成本；反之，设计混乱、冗余的Skills会导致Agent调用混乱、性能下降。 动态加载与卸载：优化Agent性能Agent无需一次性加载所有Skills，可根据用户需求、使用场景，动态加载所需Skills，使用完成后卸载，减少内存占用，优化Agent性能。
3K30编辑于 2026-02-06- 来自专栏AI编程
火爆全网的Agent Skills，普通人到底该怎么用？-- 详细教程
但问题来了：火爆全网的Skills，普通人到底该怎么用？你会发现，除了Coze2.0之外，绝大多数支持Skills的工具，本质都是AI编程工具——不是CLI命令行，就是IDE开发环境。 毕竟，真没多少人愿意花时间去修改、编写Skills相关文件——这东西说复杂不算极致复杂，但对非专业人士来说，光是理解文件结构就够头疼。 完全没概念；Skills的文件夹藏在哪，翻遍电脑找不到；Github上的开源项目全是代码，根本看不懂怎么改成Skills；想自己创建一个Skill，却连入门的门都摸不到……所以今天，我就来分享一种最简单 如果有对Skills还不了解的朋友，可以去看我的这篇文章：最近很火爆的ClaudeSkills到底是个啥？解决什么问题？怎么用！ 最后，我们还要在ClaudeCode中查看一下本地已经安装的skills展开代码语言：TXTAI代码解释/skills最后说两句通过上面两个简单的实操案例，相信大家已经真切感受到：Skill带来的绝不仅是
1.2K20编辑于 2026-01-23 - 来自专栏Java架构师必看
Ubuntu skills
Ubuntu skills 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
65520发布于 2021-06-22
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